🎬慕斯主页：修仙—别有洞天                                            ♈️今日夜电波：泥中に咲く—ウォルピスカーター                                0:34━━━━━━️💟────────4:46                                    🔄 ◀️ ⏸ ▶️  ☰                                        💗关注👍点赞🙌收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持😍 目录如何知道是否有安装Git？如果没有Git，如何

Linux操作系统运维-Docker的基础知识梳理总结docker用来解决不同开发人员软件调试时环境不统一的问题，保证了程序调试时运行环境的一致性。docker的设计理念便是一处镜像，处处运行，即通过产生用户软件，运行环境及其运行配置的统一镜像来解决不一致的开发环境部署。docker是基于go语言实现的云开源项目，它是linux容器技术的进一步发展而来。docker与传统虚拟机的差异linux容器（容器虚拟化技术）Linux容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许在同一主机上运行多个隔离的用户空间实例，每个实例都有自己的文件系统、进程空间和网络资源。容器是基于操作系统级虚拟化实现的，与传统的虚拟机

目录1.Numpy(np.hstack，np.vstack)1.1注意事项1.2代码示例2.matplotlib2.1注意事项2.2代码示例3.扩展示例：多张小图合并成一张大图4.总结1.Numpy(np.hstack，np.vstack)语法结构：retval=np.hstack(tup)#水平拼接retval=np.vstack(tup)#垂直拼接tup：一个包含多个数组的元组((img1,img2,…))。这些数组将被水平堆叠（即沿第二个轴拼接）。retval：拼接后的图像，nparray多维数组1.1注意事项np.hstack()按水平方向（列顺序）拼接2个或多个图像，图像的高度（数组

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。在这篇博客中，我们将介绍Python中两个强大的库——NumPy和Pandas，它们在数据处理和分析中发挥着重要作用。NumPy简介NumPy是用于科学计算的基础包，提供了高性能的多维数组对象（numpy.ndarray）和用于处理这些数组的工具。让我们从安装NumPy开始：pipinstallnumpy接下来，我们将创建一个简单的NumPy数组并演示一些基本的操作：importnumpyasnp#创建一个一维数组arr=np.array([1,2

目录.netcore跨平台简介创建hello,world应用程序获取天气和农历.netcore跨平台简介.NET（旧称为.NETCore）是为跨平台而设计的。如果代码不依赖特定于Windows的技术，那么它可以在macOS、Linux和Android等其他平台上运行。这包括如下项目类型：库基于控制台的工具自动化ASP.NET站点.NETFramework是仅适用于Windows的组件。当代码使用特定于Windows的技术或API（如Windows窗体和WindowsPresentationFoundation(WPF)）时，代码仍可以在.NET上运行，但不能在其他操作系统上运行。库或基于控制台

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一、密码算法密码算法是一种数学和计算方法，用于保护数据的机密性和安全性。不同的密码算法使用不同的数学原理和技术来加密和解密数据。以下是一些常见的密码算法类型：1.对称密码算法：特点：相同的密钥用于加密和解密数据。数据必须是块的整数倍。优缺点：优点是速度快，但缺点是密钥管理复杂，因为必须确保密钥的安全传输和存储。概念：key加密明文得到密文，key解密密文得到明文。要素：密钥、明文、密文、块（加解密的数据最小单元）。用途：数据加密传输，只有拥有key的人才可以获取数据明文。种类：AES（高级加密标准）：广泛使用，用于加密敏感数据。块大小16字节DES（数据加密标准）/3DES：早期的对称密码算法